智慧城市/城市数字孪生（Smart City / Digital Twin）应用的基础是对城市基础大数据的统一管理与融合集成。涉及海量异构数据的存储与处理，各系统数据的集成与交联等基础数据管理问题。本实验室致力于以BIM、GIS数据管理，大数据管理与分析，海量空间/几何数据的加工处理与可视化技术为核心的数据管理平台技术的研究与开发。该平台目标是支持虚拟城市宏观地理信息、建筑和市政设施信息的查询，城市建筑内部空间的查询和定位、应用问题对象及产品的属性查询以及各种动态传感器采集的数据（人口密度或流量）等的融合与集成等，实现城市绝对空间与室内相对空间数据对象的统一管理。

BIM数据管理平台是工程设计与施工过程中的重要数据管理软件系统。复旦大学数据库与海量信息处理实验室对基于Hadoop的海量BIM数据管理平台技术开展研究，包括BIM模型的存储、索引、查询、抽取、转换和导出等。该平台支持PB级数据存储与管理，具有优异的系统扩展性，与MapReduce，Spark等大数据分析技术框架，分布式 GPU深度网络计算架具有内在的统一与系统融合性

基于开放的BIM/工业产品数据标准IFC, 研究面向数字孪生基础数据管理应用的IFCDB数据库技术，开发并实现IFCDB系统。IFCDB是基于SQL标准的工业产品/BIM数据的存储、索引、查询系统，并提供强大的IFC数据加工处理和管理能力。IFCDB在数字孪生应用，BIM应用中起到专用核心数据库的作用。是数字孪生和BIM云数据管理的基础组件。